Cómo pedirle a una IA que analice tu rostro

La foto decide el resultado

Antes del prompt está la foto, y la foto pesa más que cualquier cosa que escribas después.

Cuatro reglas. Ninguna es opcional.

Luz difusa y frontal. Junto a una ventana, sin sol directo y sin la lámpara del techo encima. La luz cenital fabrica sombras bajo el pómulo y bajo el arco mandibular que después aparecen en la respuesta como estructura ósea que no tienes.

Distancia mínima de metro y medio, con zoom si hace falta. Un selfie a treinta centímetros agranda la nariz y hunde las orejas por proyección. No es tu cara. Es la lente.

Cámara a la altura de los ojos, cara relajada, mirando al objetivo. Un grado de barbilla arriba o abajo cambia todas las proporciones verticales.

Y tres tomas, no una. Frontal, perfil izquierdo y tres cuartos. La mayoría de la gente sube solo la frontal, que es justo la vista en la que no se ve proyección de mentón, ángulo cervicomental ni ninguno de los rasgos que de verdad deciden el perfil.

Tenemos una guía de fotos con el porqué de cada regla.

El prompt que funciona mejor

Tres principios: pedirle descripción en vez de medidas, obligarle a separar lo que ve de lo que infiere, y quitarle la salida cómoda.

Algo así:

• Rol y límite. "Describe lo que puedes observar en esta foto. No inventes cifras: si no puedes medir un ángulo o una distancia, dilo explícitamente en vez de estimarlo."
• Separación. "Divide tu respuesta en dos bloques: lo que se observa directamente en la imagen, y lo que estás infiriendo o suponiendo."
• Contexto de foto. "Indica qué partes de tu descripción podrían ser un artefacto de la iluminación, del ángulo o de la distancia focal."
• Accionabilidad. "Para cada punto, clasifícalo en: modificable con hábitos, modificable con procedimientos reversibles, o solo modificable con cirugía."

Ese último bloque es el que más valor extrae. Convierte una lista de observaciones en algo ordenable. Pídelo siempre.

Lo que no debes pedirle: una nota del uno al diez, un percentil, un canthal tilt en grados o una comparación con una celebridad. Las cuatro cosas te va a dar y las cuatro son texto plausible sin nada detrás.

Cómo leer la respuesta

Tres filtros, en orden.

El primero es el de la repetibilidad. Repite la misma foto y el mismo prompt en una conversación nueva, y después pon las dos respuestas una al lado de la otra para ver qué observaciones sobreviven al cambio de ejecución y cuáles se han evaporado sin que nada de la imagen haya cambiado. Lo que aparece las dos veces tiene alguna posibilidad de ser real. Lo que cambia es ruido.

El segundo es el del número. Cualquier cifra concreta, en grados, milímetros o porcentajes, va directa a la papelera. Un modelo generalista no está midiendo, así que esas cifras son plausibles y no medidas. Esto vale también, y sobre todo, para los canthal tilt y los ángulos goniales.

El tercero es el de la referencia. Cuando te diga que algo está "por debajo del ideal", pregunta ideal según qué. Muchas veces la referencia es un canon estético del Renacimiento que casi ninguna cara real cumple, y no una distribución medida en población. La desviación que te está señalando puede ser perfectamente normal.

Con esos tres filtros, de una respuesta de mil palabras suelen quedar en pie tres o cuatro observaciones. Y esas sí sirven.

El límite que ningún prompt supera

Y aquí va la parte que conviene decir sin adornos, aunque suene a que barremos para casa.

Ningún prompt convierte un modelo de lenguaje generalista en un instrumento de medida. No es una limitación de la instrucción, es una propiedad de la herramienta. Para medir un ángulo cantal hace falta detectar los cantos interno y externo como puntos con coordenadas, normalizar por la escala de la cara y calcular. Eso es geometría sobre landmarks, no generación de texto.

Y medir es solo la mitad. Falta la otra. La otra mitad es saber qué significa el número, que requiere tener cargadas las distribuciones poblacionales y la literatura que dice cuánta desviación detecta un observador humano. Sin eso, cualquier medida se compara contra el ideal y todo el mundo sale mal.

Eso es lo que hace el análisis de Glowa Labs y por eso existe. Detección de puntos anatómicos sobre tus fotos, geometría real, las medidas situadas contra la literatura, revisión humana antes de entregarlo, y una separación explícita entre lo que es una medida reproducible y lo que es un juicio. Lo que no podemos medir con fiabilidad lo decimos, en vez de rellenarlo con una cifra que suene bien.

Si quieres comprobar la diferencia gratis y en treinta segundos, mide lo mismo con el test de canthal tilt y pídeselo después a un chatbot con la misma foto. Los errores sistemáticos, uno a uno, están en qué te dice una IA sobre tu cara.